Python：timedelta64类型与浮点数的划分和乘法运算

Question

我很难将numpy数据类型timedelta64乘上浮点数。

对于我需要用开普勒第二定律计算恒星周期的任务。有很多数据点的，所以我想Python来计算两个位置之间的区域和时段划分它，使用下面的代码：

D = data['data'] 
vect = D-c #Data point minus center of ellipse 
date = data['time'] #time for data point in np.timedelta64 
Area_tot = np.pi*np.sqrt(chi[0])*np.sqrt(chi[1]) #total area of ellipse 
P = np.array([]) 
for i in range(1,len(D[0])): 
    Area = LA.norm(np.cross(vect[i],vect[i-1]))/2 #usie cross product to calculate area 
    Time = date[i]-date[i-1] 
    P = np.append(P,(Area_tot/Area)*Time) 

如果这样做，但是，我得到以下错误：

TypeError: ufunc 'multiply' not supported for the input types, and the inputs could 
not be safely coerced to any supported types according to the casting rule 'safe' 

所以，我想知道我怎么能倍增timedelta64数据类型与浮...

在此先感谢和温柔，我很新的这两个计算器和编程:)

Answer 1

Time.tolist().total_seconds() 

以浮点形式获得差异。