data.table名称特征向量是一个参考

我我遇到一个奇怪的“错误”（假设它是不显山露水记录。）如果你保存到一个字符向量data.table的名称，然后从删除列data.table中，名称的字符向量会自动更新。我觉得这很奇怪和违反直觉。这是一个错误？如果不是，它的基本原理是什么？data.table名称特征向量是一个参考

编辑：我问是否不是更好地返回当前名称的COPY，而不是引用，这是一个错误倾向性，并更好地保留的情况下，当有真正的性能优势（如核心数据）。

> library(data.table) 
data.table 1.8.8 For help type: help("data.table") 
> sessionInfo() 
R version 2.15.3 (2013-03-01) 
Platform: x86_64-unknown-linux-gnu (64-bit) 

locale: 
[1] LC_CTYPE=en_US.UTF-8  LC_NUMERIC=C    LC_TIME=en_US.UTF-8  LC_COLLATE=en_US.UTF-8  LC_MONETARY=en_US.UTF-8 LC_MESSAGES=en_US.UTF-8 LC_PAPER=C     LC_NAME=C     LC_ADDRESS=C 
[10] LC_TELEPHONE=C    LC_MEASUREMENT=en_US.UTF-8 LC_IDENTIFICATION=C 

attached base packages: 
[1] stats  graphics grDevices utils  datasets methods base 

other attached packages: 
[1] data.table_1.8.8 
> dt = data.table(a = 1:10, b = 1:10) 
> cols = names(dt) 
> cols 
[1] "a" "b" 
> dt[, a := NULL] 
> cols 
[1] "b" 
>

来源

2014-03-29 vc273

而你问的问题是......？ – A5C1D2H2I1M1N2O1R2T1

这是一个错误？ – vc273

看起来更像是一个功能，虽然我不一定会预料到它。似乎相当有帮助的是，列在进行“沟通”并在删除列时得到更新。 –

您可以“复制”变量的名称。

library(data.table) 
dt = data.table(a = 1:10, b = 1:10) 
cols = copy(names(dt)) 
cols 
dt[, a := NULL] 
cols

来源

2014-03-29 17:03:39 djhurio

比整个表更好地复制名称：'copy（names（dt））' – Jthorpe

当你定义cols，你是绑定到dt。 :=分配操作员正在编辑dt，因此cols被相应地更改。 R用户通常不会处理这个问题，因为大多数代码重新定义变量（重新绑定它）为一个新值，而不是编辑退出的对象。例如，请参阅下面的代码。

但是，正如@IShouldBuyABoat指出，这是一种功能，而不是一个错误。实际上，很多语言都很典型。

> library(data.table) 
> dt = data.table(a = 1:10, b = 1:10) 
> dt 
    a b 
1: 1 1 
2: 2 2 
3: 3 3 
4: 4 4 
5: 5 5 
6: 6 6 
7: 7 7 
8: 8 8 
9: 9 9 
10: 10 10 
> cols = names(dt) 
> cols 
[1] "a" "b" 
> dt = data.table(b = 1:10) 
> dt 
    b 
1: 1 
2: 2 
3: 3 
4: 4 
5: 5 
6: 6 
7: 7 
8: 8 
9: 9 
10: 10 
> cols 
[1] "a" "b"

来源

2014-03-29 17:15:50

所以它是一个功能！ –

我的想法是它应该返回当前名称的副本而不是参考，除非这样做有很大的性能提升（就像核心数据一样）。例如，如果您确实dim（dt）是副本，并且您确实使用了dim.dt = dim（dt），然后从dt中删除了一列，则dim.dt将不会更新。这导致不一致。 – vc273

data.table名称特征向量是一个参考

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