Pybrain：完全线性网络

我目前正试图用pybrain创建一个神经网络来进行股票价格预测。到目前为止，我只使用二进制输出的网络。对于那些网络乙状结肠内层是足够的，但我不认为这将是预测价格的正确方法。的问题是，当我创建这样一个完全线性的网络，我总是得到一个错误，如Pybrain：完全线性网络

RuntimeWarning：溢出而backprop培训方遇到。

我已经按比例缩小了输入。这可能是由于我的训练集的大小（每个训练集有50000个条目）？有没有人做过这样的事情？

2012-02-18 Momo

另外我所读到的关于神经网络的是，如果你有所有的线性层，那么网络只能建模一个线性函数。如果你想能够建模非线性比你需要一些非线性激活函数（如sigmoid）：ftp://ftp.sas.com/pub/neural/FAQ2.html#A_act – User 2012-04-13 16:32:49

尝试将log（）应用于price-attribute - 然后将所有输入和输出缩放为[-1..1] - 当然，当您想要从网络输出获取价格时，您必须反向日志（）与exp（）

2012-02-19 12:54:53 Fluchtpunkt

请注意，这可能导致浮点精度问题，但最小;） – Sherlock 2012-12-20 14:31:16

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