PyBrain - 如何做深层信仰网络培训？

我在使用Pybrain训练DBN时遇到一些困难。首先，我试图做的简单的方法：PyBrain - 如何做深层信仰网络培训？

net = buildNetwork(*layerDims)

我面临这个问题：How to do supervised deepbelief training in PyBrain?和建议的解决方案只是导致了另一个错误：

File "/home/WORK/Canopy_64bit/User/lib/python2.7/site-packages/PyBrain-0.3.1- py2.7.egg/pybrain/unsupervised/trainers/deepbelief.py", line 62, in <genexpr> 
layercons = (self.net.connections[i][0] for i in layers) 
IndexError: list index out of range

于是，我就确定从网络刮！

inp = LinearLayer(3 , 'visible') 
hidden0 = SigmoidLayer(2 , 'hidden0') 
hidden1= SigmoidLayer(2 , 'hidden1') 
output = LinearLayer(2 , 'output') 
bias = BiasUnit('bias') 
net = Network() 
net.addInputModule(inp) 
net.addModule(hidden0) 
net.addModule(hidden1) 
net.addModule(output) 
net.addModule(bias) 
net.addConnection(FullConnection(inp, hidden0)) 
net.addConnection(FullConnection(hidden0, hidden1)) 
net.addConnection(FullConnection(hidden1, output)) 
net.addConnection(FullConnection(bias, hidden0)) 
net.addConnection(FullConnection(bias, hidden1)) 
net.addConnection(FullConnection(bias, output)) 
net.sortModules()

仍然当我运行：

trainer = deepbelief.DeepBeliefTrainer(net1, dataset=ds) 
trainer.trainEpochs(epochs)

我看到这个错误：

File "/home/WORK/Canopy_64bit/User/lib/python2.7/site-packages/PyBrain-0.3.1-py2.7.egg/pybrain/structure/connections/connection.py", line 37, in __init__ 
self.outSliceTo = outmod.indim 
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'indim'

其中有事情做与相关RBM隐藏层。

我在这里错过了什么吗？

来源

2014-07-10 Ellie

您需要制作一个输出模块。所以addModule（输出）应该是addOutputModule（输出）。 – jay

Pybrain是非常缓慢的图书馆。我转移到了caffe或c库等其他库，这些库的速度提高了25倍甚至更多。 – pbu

而不是这个旧图书馆，我建议看一个[Theano]（http://deeplearning.net/software/theano/）为基础的库，如[Blocks]（https://github.com/mila-udem/）块）。 –

你的名字net下初始化网络：

net = Network() 
net.addInputModule(inp) 
net.addModule(hidden0) 
net.addModule(hidden1) 
net.addModule(output) 
net.addModule(bias) 
net.addConnection(FullConnection(inp, hidden0)) 
net.addConnection(FullConnection(hidden0, hidden1)) 
net.addConnection(FullConnection(hidden1, output)) 
net.addConnection(FullConnection(bias, hidden0)) 
net.addConnection(FullConnection(bias, hidden1)) 
net.addConnection(FullConnection(bias, output)) 
net.sortModules()

但你传递作为参数net1：

trainer = deepbelief.DeepBeliefTrainer(net1, dataset=ds) 
trainer.trainEpochs(epochs)

这将导致一个错误是肯定的。

所以

trainer = deepbelief.DeepBeliefTrainer(net, dataset=ds)

应该解决您的问题。

来源

2015-07-23 10:36:02 Geeocode

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