我有一个包含一些信息的数据框。有些数据是NA。喜欢的东西：选择数据框中的一些项目并更改它们
id fact sex
1 1 3 M
2 2 6 F
3 3 NA <NA>
4 4 8 F
5 5 2 F
6 6 2 M
7 7 NA <NA>
8 8 1 F
9 9 10 M
10 10 10 M
我有一些规则改变的事实（e.x由3个要素，即有（数据== “M”）乘）。
我试过survey$fact[survey$sex== "M"] <- survey$fact[survey$sex== "M"] * 3，但由于NA我有一些错误。
我知道我可以检查是否元素是NA与is.na（X），并在添加此条件[...]，但我希望存在更漂亮的解决方案
我真的很喜欢ifelse，它总是似乎有我想要的NA值的行为。
survey$fact <- ifelse(survey$sex == "M", survey$fact * 3, survey$fact)
?ifelse示出了第一个参数是测试，分配第二值，如果测试是true和最后一个参数，如果false值。如果将原始data.frame列指定为false返回值，则它将分配测试失败而不修改它们的行。
这是您所问的内容的扩展，以表明您也可以测试NA值。
survey$fact <- ifelse(is.na(survey$sex), survey$fact * 2, survey$fact)
我也很喜欢它的可读性很强。
which可以过滤那些NA S：
survey$fact[which(survey$sex == "M")] <- survey$fact[which(survey$sex== "M")] * 3
有许多方法可以让一个少许清洁剂，例如：
males <- which(survey$sex == "M")
survey$fact[males] <- 3 * survey$fact[males]
或
survey <- within(survey, fact[males] <- 3 * fact[males])