张量流中超参数搜索时的汇总分组？

Question

我想执行超参数搜索。在每个参数组合上，我正在创建适当的图形并对其进行训练。内部图形中有可能性图的摘要。

如何组织张量板报告以便在一个页面中查看所有内容？

我可以有不同的logdir名称，还有什么选择？

Answer 1

假设你已经experiment1和experiment2，他们每个人对应一个不同的hyperparam设置，最好的办法将是拯救总结为以下结构：，

<base_path>/experiment1/ 
<base_path>/experiment2/ 

现在，调用tensorboard时看到根据定义摘要的实验比较，加载tensorboard与logsdir=<base_path>

注意，为了看到的不同设置的比较你必须给每个汇总的名称是不依赖于特定的设置。例如，tf.summary.scalar("loss", loss)是好的，但是tf.summary.scalar("loss_%s"%(experiment_id), loss)会导致每个不同设置的不同汇总图。