以字符串连接两个数据帧作为索引

我得到了两个数据帧，并希望通过使用国家作为索引来合并它们两个。以字符串连接两个数据帧作为索引

我dataframes（头）如下所示：

人类发展指数

  CPI-2016 Region 
Country   
New Zealand 90 AP 
Denmark  90 WE/EU 
Finland  89 WE/EU 
Sweden   88 WE/EU 
Switzerland 86 WE/EU

腐败

   HDI-2015 
Country  
Afghanistan 0.479 
Albania 0.764 
Algeria 0.745 
Andorra 0.858 
Angola 0.533

级联的一个：result = pandas.concat([hdi, cpi])

  CPI-2016 HDI-2015 Region 
Country   
Afghanistan NaN   0.479 NaN 
Albania  NaN   0.764 NaN 
Algeria  NaN   0.745 NaN 
Andorra  NaN   0.858 NaN 
Angola  NaN   0.533 NaN

，最后有cpi和region的条目，但没有hdi。此外，数据中的国家数量是行数的两倍。

来源

2017-10-18 Johnny Banana

看看在连接操作的熊猫文档中：https：//pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.join.html –

通过索引加入熊猫可能 – Rockbar

忘记'axis = 1'像'result = pandas.concat（[hdi，cpi]，axis = 1）' – jezrael

你可以用merge()做到这一点：

hdi.index = hdi.index.str.strip() 
pd.merge(hdi, cpi, left_index=True, right_index=True)

来源

2017-10-18 12:50:41 zipa

https://stackoverflow.com/questions/46809710/concatenate-two-data-frames-with-string-as-index#comment80567494_46809710 – jezrael

谢谢@jezrael完全错过了评论:) – zipa

human_development_index.set_index（ '国家'）加入（corruption.set_index（ '国家'），在= '国家'）

来源

2017-10-18 12:47:09

以字符串连接两个数据帧作为索引

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