熊猫：选择与多指标

Question

考虑以下DataFrames

In [136]: 
df = pd.DataFrame({'A':[1,1,2,2],'B':[1,2,1,2],'C':np.arange(10,30,5)}).set_index(['A','B']) 
df 
Out[136]: 
     C 
A B  
1 1 10 
    2 15 
2 1 20 
    2 25 

In [130]: 
vals = pd.DataFrame({'A':[1,2],'values':[True,False]}).set_index('A') 
vals 
Out[130]: 
    values 
A  
1 True 
2 False 

我怎么可以只选择与vals相应True值的df行？

如果我reset_index两个框架上我现在可以合并/加入他们和切片但我想，但我怎么能使用（多）索引？

Answer 1

布尔索引一路...

In [65]: df[pd.Series(df.index.get_level_values('A')).isin(vals[vals['values']].index)] 
Out[65]: 
     C 
A B  
1 1 10 
    2 15 

注意，您可以在一个多指标使用XS。

In [66]: df.xs(1) 
Out[66]: 
    C 
B  
1 10 
2 15