直方图上的泊松分布

该程序应该在绘图图上放置泊松分布。但是当我运行它没有出现。我试图重新排列代码，但它告诉我，x和y不在同一维...直方图上的泊松分布

有人可以弄明白吗？

from numpy import * 
from scipy.special import gamma 
import pylab 
import matplotlib.pyplot 
mu = 70 
counts = range(45,101,1) 
for counts in range(46,96,1): 

p = exp(-mu) * mu**counts/gamma(counts +1) 
pylab.plot(counts,p) 


pylab.show()

来源

2012-10-29 user1781725

您正在使用伽玛功能...我相信你应该用阶乘相反，由于泊松分布是P = e^(-L) * L^k/k!

你可能已经抓住了伽玛功能与表达的Gamma分布，其与泊松分布有关。

来源

2012-10-29 01:39:13 OrangeWombat

啊，没关系。我对SciPy不熟悉......我看到伽玛（k + 1）与阶乘（k）相同。 – OrangeWombat

您使用您的 'X' 变量作为迭代变量：

counts = range(45,101,1) 
print "'counts' before for loop:",counts 
for counts in range(46,96,1): 
    pass 
print "'counts' after for loop:",counts

计数已重新分配至95

来源

2012-10-29 01:54:56 Lucas

直方图上的泊松分布

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