2013-02-26 45 views

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这听起来像是你有一个(相对简单的)模型拟合问题,而你试图在两个分布之间进行选择。你通常会这样做的方式如下。

  1. Estimate parametersp_poisson为泊松分布上的数据
  2. Estimate parametersp_binomial为您的数据二项分布。
  3. 计算p(data | p_poisson)p(data | p_binomial)(似然函数)并选择一个具有更高概率的函数。

更多的通用性,我建议在看AICBIC,并在model selection一般信息。在这种情况下,如果您没有大量数据,二项分布应该因过度拟合的可能性而受到轻微惩罚,因为它具有比泊松更多的参数。