改变熊猫日期格式以删除前导零的更好方法？

Question

数据框的样子：

 OPENED 
0 2004-07-28 
1 2010-03-02 
2 2005-10-26 
3 2006-06-30 
4 2012-09-21 

我把它们转换成我想要的格式成功，但它似乎非常低效。

OPENED 
0 40728 
1 100302 
2 51026 
3 60630 
4 120921 

，我使用的日期转换的代码是：

df['OPENED'] = pd.to_datetime(df.OPENED, format='%Y-%m-%d') 
df['OPENED'] = df['OPENED'].apply(lambda x: x.strftime('%y%m%d')) 
df['OPENED'] = df['OPENED'].apply(lambda i: str(i)) 
df['OPENED'] = df['OPENED'].apply(lambda s: s.lstrip("0")) 

Answer 1

您可以使用str.replace，然后通过str[2:]和最后拆下通往0去除前2个字符由str.lstrip：

print (type(df.ix[0,'OPENED'])) 
<class 'str'> 
print (df.OPENED.dtype) 
object 

print (df.OPENED.str.replace('-','').str[2:].str.lstrip('0')) 
0  40728 
1 100302 
2  51026 
3  60630 
4 120921 
Name: OPENED, dtype: object 

如果dtype已经是datetime请使用strftime和str.lstrip：

print (type(df.ix[0,'OPENED'])) 
<class 'pandas.tslib.Timestamp'> 
print (df.OPENED.dtype) 
datetime64[ns] 

print (df.OPENED.dt.strftime('%y%m%d').str.lstrip('0')) 
0  40728 
1 100302 
2  51026 
3  60630 
4 120921 
Name: OPENED, dtype: object 

感谢您Jon Clements发表评论：

print (df['OPENED'].apply(lambda L: '{0}{1:%m%d}'.format(L.year % 100, L))) 
0  40728 
1 100302 
2  51026 
3  60630 
4 120921 
Name: OPENED, dtype: object