在python中绘制图形和fft

Question

我有一列数据和200列左右的数据（1维数组）。但是这些数据大约需要1分钟的时间。 所以我需要绘制这个数据与时间图（数据与一分钟的总时间）并且还需要执行FFT。 任何可能的方法?????

Answer 1

让我们想象一下，我们有一个叫（X，Y）的数据集，我们想用曲线像Y = A 罪（B X + C），以适应 ，你需要像这样

from scipy.optimize import curve_fit 

    def func(a,b,c,x): 
"""We define the kind of function we want to fit""" 
     return a*np.sin(b*x+c) 

result = curve_fit(func, x, y) #func uses the function defined before, x and y are data points. 
result[0] #array of the values 
result[1] #covariance matrix 

然后，如果哟想与matplotlib

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt  

plt.plot(x,result[0]*np.sin(result[1]*x+result[2]), 'g--')