我有它总是以相同的列初始化的数据帧，但有时没有任何数据：如何用特定列创建一个空的熊猫数据框？
import pandas as pd
data = []
df = pd.DataFrame(data, columns=['a', 'b', 'c'])
但这种失败，出现错误：
Traceback (most recent call last):
…
ValueError: Shape of passed values is (0, 0), indices imply (3, 0)
我怎样才能用列创建一个空的DataFrame？
As of Pandas version 0.16.1，传递data = []作品：
In [85]: df = pd.DataFrame([], columns=['a', 'b', 'c'])
In [86]: df
Out[86]:
Empty DataFrame
Columns: [a, b, c]
Index: []
对于旧版本的熊猫，不传递任何data：
In [69]: df = pd.DataFrame(columns=['a', 'b', 'c'])
In [70]: df
Out[70]:
Empty DataFrame
Columns: [a, b, c]
Index: []
或通过data=None：
In [71]: df = pd.DataFrame(None, columns=['a', 'b', 'c'])
In [72]: df
Out[72]:
Empty DataFrame
Columns: [a, b, c]
Index: []
我几乎总是从词典中创建一个数据框进制，它工作在这种情况下是相同的：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': [], 'b': [], 'c': []})
在确实存在数据的情况下，然后，有一比清洁方法：'DF = pd.DataFrame（数据=（数据如果LEN（数据） else None），columns = ['a'，'b'，'c']）'来设置它？ –
只有通常的技巧。使用'if..else'语句，一个条件表达式（如你所示）或'try..except'。 – unutbu