如何TextFileReader对象导出为txt

Question

我用读普查ACS文件到IPython的笔记本在大块：

pusb = pd.read_csv('ss14pusb.csv', low_memory=False, chunksize = 25000) 

然后，我挑选了一些列我想保持和使用进行分析。现在我想将pusb导出到txt或csv文件，但`pusb.to_csv（etc ...不起作用，我该怎么做？有没有办法连接我读过的块， ？！再一个数据帧提前

感谢

Answer 1

你可以试试功能concat：

pusb = pd.read_csv('ss14pusb.csv', low_memory=False, chunksize = 25000) 
print pusb 
#<pandas.io.parsers.TextFileReader object at 0x00000000150E0048> 
df = pd.concat(tp, ignore_index=True) 

我认为是必要的附加参数ignore index运作concat，因为避免了指数的口是心非

。

我尝试更好的解释：

pusb = pd.read_csv('ss14pusb.csv', low_memory=False, chunksize = 25000) 

函数read csv由大块 - docs和输出TextFileReader，不DataFrame。

您可以检查这个迭代的对象：

for chunk in pusb: 
    print(chunk) 

然后你需要concat块到一个大DataFrame - 使用concat。

Concatenating objects。