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我想用R中的神经网络训练一个神经网络 - 但不使用偏倚节点。如何排除R中的偏倚神经元
我想我应该以某种方式使用exclude的论点，但我不知道如何。
我的问题
我该如何训练6个输入神经元，3个隐藏神经元和7个输出神经元的模型 - 但没有任何偏置神经元？
A
回答
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的逻辑如下：
它开始与所述第一偏压神经元，则第一输入神经元，第二输入神经元，等等。
当你通过所有输入神经元时，下一层出现，再次从偏置神经元开始，然后是第一个隐藏的神经元，第二个隐藏的神经元，等等。
在上述情况下，给出：exclude = c(1, 8, 15, 22, 26, 30, 34, 38, 42, 46)
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