神经网络中'偏倚'的含义和意义是什么？

Question

我是Neual Networks的新手，我想我不完全明白Matlab的NN中'bias'参数的作用。

Answer 1

它只是意味着神经元计算中的附加项。通常情况下，您的输入向量为神经元x，并且您使用权重w执行点积。然后添加偏差项b并应用非线性映射。

的b（每个神经元）数是训练的一部分，培训期间将改变（除非您特别在训练禁用它，但我知道没有理由这样做。）

术语偏置是可能仅仅是因为除了神经元的激活（来自加权输入）之外，它还是一种附加值。一旦训练好，偏差是一个固定的项，不依赖于神经元的输入。

Answer 2

神经元的偏差基本上是一个额外的输入值，不会改变。它被添加到正常输入以获得神经元的总输入。