Python的熊猫 - 如何25百分位数由描述函数

对于在数据帧中的给定的数据集，当我应用describe功能时，得到基本统计资料，其中包括最小值，最大值，25％，50％等计算Python的熊猫 - 如何25百分位数由描述函数

例如：

data_1 = pd.DataFrame({'One':[4,6,8,10]},columns=['One']) 
data_1.describe()

的输出是：

 One 
count 4.000000 
mean 7.000000 
std  2.581989 
min  4.000000 
25%  5.500000 
50%  7.000000 
75%  8.500000 
max  10.000000

我的问题是：什么是数学公式吨o计算25％？

1）根据我所知道的，那就是：

formula = percentile * n (n is number of values)

在这种情况下：

25/100 * 4 = 1

所以第一个位置是4号，但根据描述功能是5.5。

2）另一个例子说 - 如果你得到一个整数，然后取4和6的平均值 - 这将是5 - 仍然不符合5.5描述。

3）另教程说 - 你花2号之间的差别 - 25％乘法和加法到较低的数字：

25/100 * (6-4) = 1/4*2 = 0.5

并称，在较低的数字：4 + 0.5 = 4.5

仍没有得到5.5。

有人可以澄清？

来源

2016-09-19 Gublooo

是不是这个'（最大 - 最小）/ 4'？所以10-4 = 6然后除以4得到1.5，然后设置为4和10之间的间隔？ – EdChum

我认为它内部使用numpy，检查百分点代码在这里https://github.com/numpy/numpy/blob/b91e8d8f164731bb710cc1e5173cc8ec3f8fadf5/numpy/lib/function_base.py#L3796 –

开源的美丽是，你可以检查编码自己。根据[describe]的代码（https://github.com/pydata/pandas/blob/37f95cef85834207db0930e863341efb285e38a2/pandas/core/generic.py#L5181），它会调用系列'['quantile' method]（https ：//github.com/pydata/pandas/blob/37f95cef85834207db0930e863341efb285e38a2/pandas/core/series.py#L1345）。文档字符串有你的答案。 – IanS

在pandas documentation有大约位数的计算，其中对numpy.percentile参考由信息：

返回值在给定的位数，一拉numpy.percentile。

然后，检查numpy.percentile explanation，我们可以看到，内插方法被默认设置为线性：

线性的：I +（j - I）*分数，其中分数
：是i和j

为了您specfic情况下包围该指数的小数部分，25位数的结果

res_25 = 4 + (6-4)*(3/4) = 5.5

为75位数，我们则得到：

res_75 = 8 + (10-8)*(1/4) = 8.5

如果设置了内插法“中点”，那么你会得到你想到的结果。

。

来源

2016-09-19 08:07:16

我认为通过将此计算看作分钟+（最大 - 最小）*百分位数更容易理解。它具有相同的结果作为NumPy的描述此功能：

线性：1 +（j - I）*分数，其中分数是索引的小数部分通过i和j所包围

res_25 = 4+(10-4)*percentile = 4+(10-4)*25% = 5.5 
res_75 = 4+(10-4)*percentile = 4+(10-4)*75% = 8.5

来源

2018-01-26 01:46:39

但是你为什么要用10而不是6？ –

Python的熊猫 - 如何25百分位数由描述函数

回答

相关问题