在numpy数组中删除蒙面元素

Question

我有一些数组包含蒙面元素（来自Numpy.MaskedArray），例如，

data = [0,1,masked,3,masked,5,...] 

其中掩模不遵循规则模式。

我想通过数组进行迭代，简单地删除被屏蔽所有元素直到结束：

data = [0,1,3,5,...] 

我试着像一个循环：

for i in xrange(len(data)): 
    if np.ma.is_masked(data[i]): 
     data.pop(i) 

但我得到的错误：local variable 'data' referenced before assignment

我是否必须创建一个新数组并添加未被屏蔽的元素？还是有一个MaskedArray功能，可以自动做到这一点？我查看了文档，但对我来说并不明显。

谢谢！

Answer 1

随着面具逐位反演~：

data = data[~data.mask] 

Answer 2

data.compressed()是函数你要找的