我追踪匹配的网站上在下面的MySQL MyISAM表:优化MySQL的慢数查询和集团通过
CREATE TABLE `track_hits` (
`hit_id` int(10) unsigned NOT NULL auto_increment,
`referer` varchar(255) default NULL,
`referer_checksum` int(10) default NULL,
`domain_checksum` int(10) default NULL,
`referer_local` enum('Yes','No') default NULL,
`request` varchar(255) default NULL,
`request_checksum` int(10) default NULL,
`embed_id` int(10) unsigned default NULL,
`embed_user_id` int(10) unsigned default NULL,
`embed_campaign_id` int(10) unsigned default NULL,
`date` datetime default NULL,
`day_checksum` int(10) default NULL,
`visit_id` int(10) unsigned default NULL,
PRIMARY KEY (`hit_id`),
KEY `referer_checksum` (`referer_checksum`),
KEY `date` (`date`),
KEY `visit_id` (`visit_id`),
KEY `embed_user_id` (`embed_user_id`),
KEY `embed_campaign_id` (`embed_campaign_id`),
KEY `day_checksum` (`day_checksum`),
KEY `domain_checksum` (`domain_checksum`),
KEY `embed_id` (`embed_id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
表中有超过500万行。
我希望每个广告系列(embed_campaign_id
)每天在特定日期范围内的总点击次数&总共唯一身份号码(基于不同的visit_id
)。我是这样做的这个查询:
SELECT COUNT(DISTINCT h.`visit_id`) AS `visits`, COUNT(h.`hit_id`) AS `hits`, `date`
FROM (`track_hits` h)
WHERE `h`.`embed_campaign_id` = '31'
AND `h`.`date` >= '2012-10-07 07:00:00'
AND `h`.`date` <= '2012-11-07 07:59:59'
GROUP BY `h`.`day_checksum`
大约需要15-25秒运行。
day_checksum
是日期的crc32编码版本,即“2012-11-07”。我用代替GROUP BY
,速度没有增加。
EXPLAIN回报:
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows extra
1 SIMPLE h ref date,embed_campaign_id embed_campaign_id 5 const 1648683 Using where; Using filesort
我想过用每天汇总表,但该网站是局部的和数据库中的所有日期为GMT。因此,10/07 @ 7PM EST到11/07 @ 7PM EST将需要返回不同于PST的10/07 @ 7PM到11/07 @ 7PM PST的计数。
有什么办法可以加快速度吗?
+1非常好的问题。虽然,我会建议(embed_campaign_id,date)用于where子句。 –