关于熊猫分页dataframe.to_html（）

我有一个庞大的熊猫数据框我正在转换为html表格，即dataframe.to_html()，它的大约1000行。任何简单的方法来使用分页，以便我不必滚动整个1000行。说，查看前50行，然后点击下一行以查看后续50行？关于熊猫分页dataframe.to_html（）

来源

2016-08-11 DougKruger

这确实是一个相当困难的问题！如果可以使用CSS类实现“分页”，则可以尝试有条件地使用[Style]（http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/style.html）（即0-49行 - 样式：第1页，第50-99页 - 样式：第2页等）。 – MaxU

您是否想要在Jupyter笔记本中查看它，或者将它作为独立的HTML文件进行查看？ – Shovalt

我能想到的最佳解决方案涉及一对外部JS库：JQuery及其DataTables plugin。这样做可以远远超过分页，只需很少的努力。

让我们设置一些HTML，JS和Python：

from tempfile import NamedTemporaryFile 
import webbrowser 

base_html = """ 
<!doctype html> 
<html><head> 
<meta http-equiv="Content-type" content="text/html; charset=utf-8"> 
<script type="text/javascript" src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/2.2.2/jquery.min.js"></script> 
<link rel="stylesheet" type="text/css" href="https://cdn.datatables.net/1.10.16/css/jquery.dataTables.css"> 
<script type="text/javascript" src="https://cdn.datatables.net/1.10.16/js/jquery.dataTables.js"></script> 
</head><body>%s<script type="text/javascript">$(document).ready(function(){$('table').DataTable({ 
    "pageLength": 50 
});});</script> 
</body></html> 
""" 

def df_html(df): 
    """HTML table with pagination and other goodies""" 
    df_html = df.to_html() 
    return base_html % df_html 

def df_window(df): 
    """Open dataframe in browser window using a temporary file""" 
    with NamedTemporaryFile(delete=False, suffix='.html') as f: 
     f.write(df_html(df)) 
    webbrowser.open(f.name)

现在我们可以加载一个样本数据集进行测试：

from sklearn.datasets import load_iris 
import pandas as pd 

iris = load_iris() 
df = pd.DataFrame(iris.data, columns=iris.feature_names) 

df_window(df)

美丽的结果：

几点说明：

请注意base_html字符串中的pageLength参数。这是我定义每页的默认行数的地方。您可以在DataTable options page中找到其他可选参数。
df_window函数在Jupyter笔记本中测试过，但也应该在普通Python中工作。
您可以跳过df_window并将返回的值从df_html写入HTML文件。

来源

2018-03-06 15:50:53 Shovalt

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