如何在Matlab中矢量化循环？

Question

我有一个矩阵，其中每一行是数据点的向量，我想使用分类器预测每行的标签。我现在正在做的是在for循环中逐个读取矩阵的每一行，并在每个条目上运行分类器。因为每行的结果都独立于其他行，所以这里有平行化的余地。 MATLAB有什么功能来加速这个速度？

Answer 1

假设你自己写了分类器，这是可能的。不要将一行传递给分类器，而是传递完整的矩阵。在分类器中，你将不得不改变预测的方式。假设你使用一个数学公式来计算结果，你将不得不使用基于元素的运算符来修改它。使用，而不是逐元素运营商的一个例子的for循环：

实施例数据

a = [1,2; 
    3,4; 
    5,6] 

使用一个for循环

p1= zeros(size(a,1),1); 
for i=1:size(a,1) 
    p1(i) = a(i,1)*2 + a(i,2)^2; 
end 

使用矢量

p2 = a(:,1).*2 + a(:,2).^2 

元 - 运营商：

http://nl.mathworks.com/help/matlab/ref/times.html?searchHighlight=element-wise

http://nl.mathworks.com/help/matlab/ref/power.html?searchHighlight=element-wise

强烈建议使用矢量来代替for循环，因为它的效率高得多。