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我有以下列格式数据:使用Weka的用于无监督聚类

X,Y,sim(X,Y) 

即,三元组的列表,以及:

  • X,对象的名称;
  • Y,另一个对象的名称;
  • sim(X,Y),表示两个物体之间距离的实数。

现在,我想对这些数据应用一些无监督聚类算法。 我记得Weka,但我很乐意考虑替代方案。

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为什么downvote? – Pierre

回答

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有大量的算法,可以用相似矩阵的工作:

  • 层次链接聚类
  • DBSCAN
  • OPTICS
  • 相似性传播
  • 谱聚类

刚仅举几例。至于软件,我更喜欢ELKI,它有更多的集群选择。