Python：使用熊猫，我如何选择输出中的列？

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我正在运行我的整个活动目录对用户帐户试图找到不属于。使用我的代码我的输出给了我只在用户名列中出现一次的单词。尽管我正在分析一列数据，但我想保留数据的所有列。Python：使用熊猫，我如何选择输出中的列？

from pandas import DataFrame, read_csv 
import pandas as pd 
f1 = pd.read_csv('lastlogonuser.txt', sep='\t', encoding='latin1') 
f2 = pd.read_csv('UserAccounts.csv', sep=',', encoding ='latin1') 
f2 = f2.rename(columns={'Shortname':'User Name'}) 
f = pd.concat([f1, f2]) 
counts = f['User Name'].value_counts() 
f = counts[counts == 1] 
f

我得到这样的事情，当我运行我的代码：

sample534   1 
sample987   1 
sample342   1 
sample321   1 
sample123   1

我想一切从txt文件中的数据在我出去放出来，但我还是只是想分析用户名列。如何将所有数据保留在所有列中，还是必须使用不同的字数才能包含所有数据列？

我想是这样的：数据

User Name Description 
1 sample534 Journal Mailbox managed by   
1 sample987 Journal Mailbox managed by  
1 sample342 Journal Mailbox managed by 
1 sample321 Journal Mailbox managed by 
1 sample123 Journal Mailbox managed by

样品我使用：根据您的描述

Account User Name User CN      Description 
ENABLED MBJ29  CN=MBJ29,CN=Users    Journal Mailbox managed by 
ENABLED MBJ14  CN=MBJ14,CN=Users    Journal Mailbox managed by 
ENABLED MBJ08  CN=MBJ30,CN=Users    Journal Mailbox managed by 
ENABLED MBJ07  CN=MBJ07,CN=Users    Journal Mailbox managed by

来源

2016-06-08 JetCorey

请显示你的数据文件的样本。 – BrenBarn

请不要*描述*您的数据。在你的文章中包含* actual *数据的*样本*。 – BrenBarn

[如何制作好重现熊猫的例子]（http://stackoverflow.com/questions/20109391/how-to-make-good-reproducible-pandas-examples） – MaxU

，我猜你想使用的独特元素的计数为指标来选择数据框中的行。也许你可以试试这个：

df2 = pd.DataFrame()  
counts = f['User Name'].value_counts() 
counts = counts[counts == 1].index 
for index in counts: 
    df2 = df2.append(f[f['User Name'] == index])

来源

2016-06-08 18:47:59

解决了正确选择唯一元素索引的答案。 –

Python：使用熊猫，我如何选择输出中的列？

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