PY熊猫.format（数据帧）

对于Python新手，我最近发现，与PY 2.7我可以这样做：PY熊猫.format（数据帧）

print '{:20,.2f}'.format(123456789)

，这将给生成的输出：

123,456,789.00

我现在正有类似的结果对大熊猫DF所以我的代码是这样的：

import pandas as pd 
import random 
data = [[random.random()*10000 for i in range(1,4)] for j in range (1,8)] 
df = pd.DataFrame (data) 
print '{:20,.2f}'.format(df)

在这种情况下，我有错误：

Unknown format code 'f' for object of type 'str'

任何关于执行如'{:20,.2f}'.format(df)之类的建议的建议？现在我的想法是索引数据框（它是一个小的），然后格式化每个单独的浮点数，可能会分配astype（str），并重建DF ...但看起来很丑陋： - （并且我甚至不确定它会工作...

你觉得怎么样？我卡住了...并且想要在这些转换为reportlabs网格时为我的数据框提供更好的格式。

来源

2013-08-23 Fabio Pomi

import pandas as pd 
import numpy as np 
data = np.random.random((8,3))*10000 
df = pd.DataFrame (data) 
pd.options.display.float_format = '{:20,.2f}'.format 
print(df)

产率（随机类似于输出）

     0     1     2 
0    4,839.01    6,170.02    301.63 
1    4,411.23    8,374.36    7,336.41 
2    4,193.40    2,741.63    7,834.42 
3    3,888.27    3,441.57    9,288.64 
4    220.13    6,646.20    3,274.39 
5    3,885.71    9,942.91    2,265.95 
6    3,448.75    3,900.28    6,053.93

文档字符串为pd.set_option或pd.describe_option解释说：

display.float_format: [default: None] [currently: None] : callable 
     The callable should accept a floating point number and return 
     a string with the desired format of the number. This is used 
     in some places like SeriesFormatter. 
     See core.format.EngFormatter for an example.

来源

2013-08-23 14:23:31 unutbu

非常感谢你为这个！看起来很完美:-)的数据帧。这是一个很大的进步..现在我面临的是关于reportlab的下一个主题..哈哈..有趣..当DF转换为网格，然后我显然将失去格式.. uffff ....但我会以某种方式处理..很好的帮助！非常感谢！！ –

也可以这样做：'pd.options.display.float_format ='{：20，.2f}'。format'或'pd.set_option（'float_format'，'{：20，.2f}'。format）' :) http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/basics.html#working-with-package-options –

@AndyHayden：感谢您的提示！ – unutbu

PY熊猫.format（数据帧）

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