使用熊猫阅读带有空白符的文本文件给出NaN列

Question

我使用pandas.read_csv来读取空格分隔的文件。该文件在每行前面有一个可变数量的空白字符（数字右对齐）。当我读这个文件时，它创建了一列NaN。为什么会发生这种情况，以及防止它发生的最佳方法是什么？

例子：

文本文件：

9.0 3.3 4.0 
32.3 44.3 5.1 
    7.2 1.1 0.9 

命令：

import pandas as pd 
pd.read_csv("test.txt",delim_whitespace=True,header=None) 

输出：

0  1  2 3 
0 NaN 9.0 3.3 4.0 
1 NaN 32.3 44.3 5.1 
2 NaN 7.2 1.1 0.9 

Answer 1

FWIW我倾向于使用\s+，而是和它doesn” t suf FER同样的问题：

>>> pd.read_csv("wspace.csv", header=None, delim_whitespace=True) 
    0  1  2 3 
0 NaN 9.0 3.3 4.0 
1 NaN 32.3 44.3 5.1 
2 NaN 7.2 1.1 0.9 
>>> pd.read_csv("wspace.csv", header=None, sep=r"\s+") 
     0  1 2 
0 9.0 3.3 4.0 
1 32.3 44.3 5.1 
2 7.2 1.1 0.9