追加数据实时到一个空大熊猫据帧

Question

我想补充一些数据，实时，一个空数据帧：

import pandas as pd 
import time 

df = pd.DataFrame(columns=['time', 'price']) # this is a simple example 
               # but in my code, I have more 
               # columns: 'volume', etc. 
for i in range(5):        # here it lasts one day in my real use case 
    time.sleep(2) 
    t = pd.datetime.now() 
    df[t] = 5 + i 
    # here I need to have access to the latest updates of df 

print df 

输出是：

Empty DataFrame 
Columns: [time, price, 2015-12-27 01:55:29.812000, 2015-12-27 01:55:31.812000, 2015-12-27 01:55:33.812000, 2015-12-27 01:55:35.812000, 2015-12-27 01:55:37.812000] 
Index: [] 

，而我想：

time        price 
2015-12-27 01:55:29.812000   5 
2015-12-27 01:55:31.812000   6 
2015-12-27 01:55:33.812000   7 
... 

如何向这样的数据框添加数据？

Answer 1

您正在将数据框索引到列t中的df[t]。我想你想按行索引它。

从它的外观来看，它似乎是一个系列可能更适合，因为你正在更新一个时间索引。

import pandas as pd 
import time 

series = pd.Series() 

for i in range(5): 
    time.sleep(2) 
    t = pd.datetime.now() 
    series[t] = 5 + i 

print series 


import pandas as pd 
import time 

在于需要一个数据帧，可将其附加的情况下使用df.ix[row_index]：

df = pd.DataFrame(columns = ['col1', 'col2']) 

for i in range(5): 
    time.sleep(2) 
    t = pd.datetime.now() # Generate row index 
    df.ix[t] = {'col1': 5 + i, 'col2': 20 + i} 


print df 

Answer 2

考虑使用熊猫append()功能，以您的循环数据列表迁移到数据帧：

df = pd.DataFrame(columns=['time', 'price']) 

for i in range(5): 
    time.sleep(2) 
    t = pd.datetime.now() 
    df = df.append(pd.DataFrame({'time': [t], 
           'price': [5 + i]})) 
print df