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我想知道如何绘制颜色的强度方面使用python。 例如,我有一个列表[0.1,0.5,1.0],我想用1.0圈最暗圆圈,第二个最黑圈圈圈为0.5,第三个最黑圈圈圈圈为0.1。颜色matplotlib强度方面
非常感谢您的帮助。
我想知道如何绘制颜色的强度方面使用python。 例如,我有一个列表[0.1,0.5,1.0],我想用1.0圈最暗圆圈,第二个最黑圈圈圈为0.5,第三个最黑圈圈圈圈为0.1。颜色matplotlib强度方面
非常感谢您的帮助。
使用matplotlib,你可以做这样的事情:
from __future__ import division
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
plt.ion()
centers = [0.1, 0.5, 1.0]
radii = [0.1, 0.2, 0.3]
num_circs = len(centers)
# make plot
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 6))
red = np.linspace(0, 1, num_circs)
green = 0. * red
blue = 1. - red
colors = np.array([red, green, blue]).T
power = 1.5 # adjust this upward to make brightness fall off faster
for ii, (center_x, radius) in enumerate(zip(centers, radii)):
color = colors[ii]
brightness = ((num_circs-ii)/num_circs)**power # low ii is brighter
color = color * brightness
circle = plt.Circle((center_x, 0.), radius, color=color)
ax.add_artist(circle)
_ = plt.axis([-0.3, 1.5, -0.9, 0.9], 'equal')
plt.savefig('circles.png')
看看这个回答你的问题:http://stackoverflow.com/questions/12965075/matplotlib作为第三变量的函数的散射图颜色12965761#12965761 –
非常感谢。我通过在matplotlib中使用“plt.cm.Greys”解决了问题。 – Juan