工作日数据的月平均值

我有每天的时间系列（工作日），我希望以月平均值进行转换。工作日数据的月平均值

日期格式为%d/%m/%Y，此外还有一些遗漏的观察结果（NA）。

我该怎么做？

# my data 
timeseries <- structure(c(309L, 319L, 329L, 339L, 348L, 374L, 384L, 394L, 404L, 413L, 
    2317L, 2327L, 2337L, 2347L, 2356L, 2382L, 2392L, 2402L, 2412L, 2421L, 2447L, 2457L, 
    422L, 432L, 441L, 467L, 477L, 487L, 497L, 506L, 2467L, 2477L, 2487L, 2497L, 2506L, 
    2532L, 2542L, 2552L, 2562L, 2571L, 2597L, 2607L, 2617L, 2627L, 2636L, 
    [...]), .Label = c("01/01/1992", "01/01/1993", "01/01/1996", "01/01/1997", "01/01/1998", "01/01/1999", "01/01/2001 [...]), class = "factor")

来源

2012-12-02 BrunoGG

欢迎来到SO。如果你可以**输出**你的日常时间系列，如dput（yourTS） – agstudy

如何使用xts'apply.monthly'函数：'apply.monthly（x，mean）'其中'x'是一个xts对象 – chandler

结构（c（309L，319L，329L，339L，348L，374L，384L，394L，404L， 413L，2317L，2327L，2337L，2347L，2356L，2382L，2392L，2402L， 2412L，2421L，2447L， 2457L，422L，432L，441L，467L，477L，487L， 497L，506L，2467L，2477L，2487L，2497L，2506L，2532L，2542L， 2552L，2562L，2571L，2597L，2607L，2617L，2627L，2636L， [...]，.Label = c（“01/01/1992”，“01/01/1993”，“01/01/1996”， “01/01/1997”，“01/01/1998年“，”01/01/1999“，”01/01/2001 [...] ），class =“factor”） – BrunoGG

你可以做这么多，很多方面。使用基本R包：

d <- data.frame(Date=Sys.Date()+1:60, Data=1:60) 
tapply(d$Data, format(d$Date,"%Y%m"), mean) 
aggregate(d$Data, by=list(Date=format(d$Date,"%Y%m")), mean)

来源

2012-12-02 17:05:00

谢谢，我设法解决了这个问题。 – BrunoGG

工作日数据的月平均值

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