wilcoxon 0 0

我试图用wilcoxon测试来比较两个向量，即使它们之间有明显的区别使用summary（）如下所示，我获得了一个值0，我不知道如何解释，如果确切或不确定，它不会改变任何东西。wilcoxon 0 0

您能否告诉我更多关于它的信息，以及我是否有偏见以及如何纠正？

谢谢，我的代码在下面。

> wilcox.test(F$V14,B1$V14,alternative="g",exact=F)$p.value 
Error in exact && !TIES : invalid 'x' type in 'x && y' 
> wilcox.test(F$V14,B1$V14,alternative="g")$p.value 
[1] 0 
> summary(F$V14) 
    Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. 
    7.0 64.0 108.0 131.4 169.0 452.0 
> summary(B1$V14) 
    Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. 
    1.000 3.000 7.000 9.781 14.000 61.000 
>

来源

2012-06-21 Rad

如果你发布数据本身（例如，使用'dput（F $ V14）'），它会使它更容易解释（但通常它只是意味着它非常小） –

你可能有另一个变量命名为“F”，请尝试使用FALSE代替 –

如果您不知道如何解释0 p值，那么您需要参加统计学入门课程和/或阅读介绍性文字。

基本上，p值是零假设和数据之间的一致性度量，较大值（最大值为1）表示数据与零假设合理一致，小值（接近0）表示数据和零假设彼此不一致。

p值为0意味着您的数据与2个样本来自同一群体的零假设不一致（或者限制性较低的假设，即$ A> B $为$ 0.5 $时的概率为A是来自第一群体的随机值，B是来自第二群体的随机值）。总结表明数据与null不一致，p值只是将其形式化。

来源

2012-06-21 17:37:21

这不是像我不知道如何解释pvalues它只是我想知道为什么值是完全为0.谢谢 – Rad

它只是意味着它非常非常小。 –

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