数据帧列的平均变化

搜索后，看起来好像没有直接的方法来做到这一点。假设有一列1000行的数据帧，如何找到每行之间的平均变化？数据帧列的平均变化

这里是代码生成1000行的随机数：

EL <- runif(1000, min=0, max=1)

来源

2015-12-01 LucasSeveryn

请出示重复的例子 – akrun

确定这里是代码生成1000行的随机数：'EL < - runif（1000，min = 0，max = 1）' – LucasSeveryn

您想计算后续行之间的更改还是所有可能的组合？然后是这些变化的平均值。 – Vova

您可以使用库dplyr

library(dplyr) 

EL <- data.frame(el = runif(1000, min=0, max=1)) 

EL %>% 
    mutate(le.diff = el - lag(el)) %>% # here you calculate the difference 
    summarise(le.mean = mean(le.diff, na.rm=T), # here you summarise the difference 
     le.sd = sd(le.diff, na.rm=T)) 

    le.mean  le.sd 
1 0.0002199931 0.4089011

来源

2015-12-01 11:14:45 Vova

数据帧列的平均变化

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