大熊猫最有效的方式来比较数据帧和一系列

Question

我有形状(n, p)的数据帧和一系列长度n

我可以对它们进行比较：

for i in df.keys(): df[i] > ts

有没有办法做到它在一条线？像df > ts。 如果是的话，效率更高吗？

Answer 1

我想你需要DataFrame.gt：

print (df.gt(s, axis=0)) 

样品：

df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3], 
        'B':[4,5,6], 
        'C':[7,8,9], 
        'D':[1,3,5], 
        'E':[5,3,6], 
        'F':[7,4,3]}) 

print (df) 
    A B C D E F 
0 1 4 7 1 5 7 
1 2 5 8 3 3 4 
2 3 6 9 5 6 3 

s = pd.Series([1,2,3]) 
print (s) 
0 1 
1 2 
2 3 
dtype: int64 

print (df.gt(s, axis=0)) 
     A  B  C  D  E  F 
0 False True True False True True 
1 False True True True True True 
2 False True True True True False 

如果需要另一个函数比较：

• lt
• gt
• le
• ge
• ne
• eq