乘以大熊猫据帧和系列元素方式

import pandas as pd 
x = pd.DataFrame({0: [1,2,3], 1: [4,5,6], 2: [7,8,9] }) 
y = pd.Series([-1, 1, -1])

我想乘x和y以这样的方式，我得到Z：

z = pd.DataFrame({0: [-1,2,-3], 1: [-4,5,-6], 2: [-7,8,-9] })

在换句话说，如果该系列的元素j是-1，那么x的第j行的所有元素都乘以-1。如果该系列的元素k为1，那么x的第j行的所有元素都乘以1.

我该如何做？

2016-10-09 wwl

'x.apply（lambda col：col * y）'？ – Abdou

谢谢！它工作完美。 – wwl

你也可以尝试'（x.T * y）.T'。 – Abdou

你可以这样做：

>>> new_x = x.mul(y, axis=0) 
>>> new_x 
    0 1 2 
0 -1 -4 -7 
1 2 5 8 
2 -3 -6 -9

2016-10-09 22:12:41 coder

谢谢！这对我也很有用。如果我们不想关心索引 –

@AlexanderChervov，虽然使用了最终结果（'new_x'），即使使用了'y.values，我们也可以写出new_x = x.mul（y.values，axis = 0） '包含索引 - 但是这也适用！ – coder

由于阿卜杜指出，答案是

z = x.apply(lambda col: col*y)

而且，如果你不是有一个数据帧，例如

y = pandas.DataFrame({"colname": [1,-1,-1]})

然后，你可以做

z = x.apply(lambda z: z*y["colname"])

2016-10-09 22:13:36 wwl

您可以直接乘dataframes。

x * y

2016-10-09 22:15:43

我刚刚再次检查，它不起作用 –

这横跨行倍增;你想先转置它，再乘以再转置：'（x.T * y）.T'。 – Abdou

回答