无法计算SVM中的概率？

从e1071 R中使用SVM：我有以下代码：无法计算SVM中的概率？

svm1<-svm(srv~., data=TrainSet,methof='C-classification',probability=TRUE) 
pred.svm1<-predict(svm1,data=Test,probability=TRUE)

esmining pred.svm1时，我没有看到的概率只有分类具体做法是：

attr(pred.svm1,"probability") 

NULL

不知道该怎么办，无论如何，我一直在搜索，其他人也有类似的问题，但他们的解决方案并不适合我。

该属性的正确名称是probabilities（注意是复数）

因此

attr(pred.svm1,"probabilities")

应该工作。

2012-12-17 04:43:47 mnel

谢谢我改变了代码#SVM SVM1 <-svm（SRV〜。，数据=车组，类型= 'C'，概率= TRUE） pred.svm1 <-predict（SVM1，数据=测试，概率=真），然后我键入数据（pred.svm1，“概率”）并再次得到NULL ...任何想法 –

我用相似的语法成功使用probability=TRUE很长一段时间，但是你的代码并不适合我。当我将你的第二行改为：

pred.svm1<-predict(svm1,Test,probability=TRUE)

它确实有效（我删除了data=）。老实说，我不知道为什么。

顺便说一句，你也有你的第一行O型：methof应该type。

2013-07-08 15:08:56 user1854182

它的工作原因是'predict'方法的标准第二个参数是'newdata'，而不是'data' 。 –

这是一个有点晚了，现在的OP，但要获得对测试数据集的预测，您使用

pred.svm1 <- predict(svm1, newdata=Test, ...)

不

pred.svm1 <- predict(svm1, data=Test, ...)

的参数传递一个数据集的predict方法称为newdata，而不是data。如问题中所述，pred.svm1将给出关于训练数据集的预测，即用于拟合模型的数据。

2013-07-08 15:24:17

在将值插入模型之前，请确保Train和Test数据框中的输出变量的类型为factor。

train$OutputVar <- factor(train$OutputVar) 
test$OutputVar <- factor(test$OutputVar)

2015-11-12 06:53:43 AngryPanda

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