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我有一个存储在numpy数组A
中的3D点的形状列表(N,3)
和形状为(3,3)
的旋转矩阵R
。我想在A
的每个点x
就地计算R.x
的点积。天真我可以做到这一点:用numpy的旋转矩阵高效地旋转一组点
for n in xrange(N):
A[n,:] = dot(R, A[n,:])
有没有一种方法来向量化本地numpy调用?如果重要的话,N的数量是几千。
我有一个存储在numpy数组A
中的3D点的形状列表(N,3)
和形状为(3,3)
的旋转矩阵R
。我想在A
的每个点x
就地计算R.x
的点积。天真我可以做到这一点:用numpy的旋转矩阵高效地旋转一组点
for n in xrange(N):
A[n,:] = dot(R, A[n,:])
有没有一种方法来向量化本地numpy调用?如果重要的话,N的数量是几千。
你可以乘以与旋转矩阵的转置:
A = dot(A, R.T)