的Python 3.0熊猫和Matplotlib：巴（）等matplotlib地块不接受字符串数据帧指数为x轴

下面的代码是让谁得到拒绝，并在特定学年招收女生总数：的Python 3.0熊猫和Matplotlib：巴（）等matplotlib地块不接受字符串数据帧指数为x轴

query1=All_Females_count[['Admit','Freq']].groupby('Admit').sum() 
print(query1) 
query1.set_index(data.Admit.unique()) 
query1.plot(kind='bar')

上面的代码似乎工作没关系，给我柱状图预期。但是，下面的代码不会：

Admit Gender Dept Freq 
2 Admitted Female A 89 
3 Rejected Female A 19 
6 Admitted Female B 17 
7 Rejected Female B 8 
10 Admitted Female C 202 
11 Rejected Female C 391 
14 Admitted Female D 131 
15 Rejected Female D 244 
18 Admitted Female E 94 
19 Rejected Female E 299 
22 Admitted Female F 24 
23 Rejected Female F 317

谁能告诉我为什么：作为如下

plt.bar(query1.index,query1.Freq) 
plt.show()

All_Females_count数据帧？唯一的解决方法是使用带有数字数据的标签吗？

我还发现此讨论主题：https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/2516/ 对同一主题。

这是一个非常类似的问题。但是，它没有解决我的问题：Using a Pandas dataframe index as values for x-axis in matplotlib plot

来源

2017-10-08 shiny dhar

matplotlib通常需要其x轴的数值。作为the documentation for plt.bar()国家（重点煤矿）：

×：标量

酒吧的x坐标序列。

一个相当简单的方式重现pandas的行为是从0索引调用bar()用列表值的个数，然后用该指数的实际内容替换蜱标签。

plt.bar(range(len(query1.index)),query1.Freq) 
plt.xticks(range(len(query1.index)), query1.index) 
plt.show()

来源

2017-10-08 17:54:20

太谢谢你了！它的作品像一个魅力:) –

很高兴听到。如果你觉得你的问题已经解决，考虑接受使用绿色刻度线关闭该线程 –

我绝对会得到答案的一个，但我是很新的计算器:( –

要在条形图上获取标签，您需要将数值提供给第一个参数。标签可以使用tick_labels参数进行设置。

import matplotlib.pyplot as plt 

x = list("ABC") 
y = [1,3,4] 

plt.bar(range(len(y)), y, tick_label=x) 

plt.show()

来源

2017-10-08 19:29:45 ImportanceOfBeingErnest

的Python 3.0熊猫和Matplotlib：巴（）等matplotlib地块不接受字符串数据帧指数为x轴

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