绘制箱线图与多维数据seaborn

Question

我试图按照以下步骤创建箱线图与海岸：

我有作为产生在那里我有24个不同类别的一些合成数据：

import numpy as np 
x = np.arange(10, 130, step=5) 

现在，每个类别的我产生5层随机的意见如下：

y = np.zeros(shape=(len(y), 5)) # Each row contains 5 observations for a category 

现在，我想要做的是做一个箱形图与沿海地区在哪里绘制THES沿y轴（突出显示置信区间）和x轴的5个值，我希望每个类别。所以，我做的：

import seaborn as sis 
fig = sns.boxplot(x=x, y=y) 
fig.plt.show() 

然而，这种带有异常的数据必须是一维的。我不知道如何构建我的数据，以便我可以绘制它。

Answer 1

正如您所指出的那样，问题在于输入数据的形状。如果没有试图让太多的假设，以你正在尝试做的，我想你正在寻找的东西像

x = np.arange(10, 130, step=5) 
y = 4 * np.random.randn(x.size, 5) + 3 

x_for_boxplot = np.repeat(x, 5) 
y_for_boxplot = y.flatten() 

ax = sns.boxplot(x_for_boxplot, y_for_boxplot) 

其中x_for_boxplot和y_for_boxplot已被重构，因此它们是相同大小的一维数组什么sns.boxplot正在寻找。我还更改了y，以便它由随机正常值而不是零组成。