用Seaborn和Pandas绘制高低图像

Question

我有一个熊猫数据框，它有三类数据点：mean，max，min。

我想绘制这些，使平均值是一个点，最大/最小值是一条线。类似于股票中的高/低/收盘图，甚至只是误差线。

谈话的缘故，假设我的代码看起来像

df = pd.DataFrame({'day': ['M', 'T', 'W', 'F'], 
       'foo' : [1,2,3,4], 
       'foo_max' : [5,5,6,7], 
       'foo_min' : [0,1,1,1]}) 

sns.stripplot(df.day, df.foo, color='black') 
plt.show() 

Answer 1

你可以这样做：

df.set_index('day', inplace=True) 

# tsplot with error bars 
ax = sns.tsplot([df['foo_max'], df['foo_min']], err_style="ci_bars", 
       interpolate=False, color='g') 

ax.set_xticks(np.arange(0, df.shape[0])) 
ax.set_xticklabels(df.index) 
ax.set_ylim(0, df.values.max()+1) 
sns.plt.show()