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我正在使用SQLAlchemy连接将一个熊猫DataFrame写入MySQL数据库。早在我的代码创建一个SQLAlchemy的发动机:有没有办法测试一个SQLAlchemy连接?
engine = create_my_sqlalchemy_connection()
我执行某些查询,做一些计算,然后尝试使用相同的引擎写入数据库稍后:
df.to_sql('my_table', engine, if_exists='append', index=False)
有时候这是有效的,有时在代码准备写入数据库时连接就会丢失,并且出现错误。
我可以做一个尝试,但如果需要创建一个新的连接:
try:
df.to_sql('my_table', engine, if_exists='append', index=False)
except:
engine = create_my_sqlalchemy_connection()
df.to_sql('my_table', engine, if_exists='append', index=False)
不过,我想我会伸手去看看有没有人有更好的办法知道(例如,如果有一些SQLAlchemy方法,我不知道用于测试以查看连接是否仍然存在)。
你知道“稍后”是什么吗?秒,分钟,小时?到目前为止,我从来没有遇到代码运行几分钟的问题,但是如果df非常大,我想它可能会与更长的intervalls –
有所不同,您可以循环访问df_chunks并在它们上调用to_sql()? – s5s