我需要实现一个用户定义的规则引擎像上面的(使用技术:的NodeJS +的MongoDB)
我遇到一个SO Q的这的确在MySQL数据存储,但我没有知道如何查询数据,并通过JavaScript得到它的eval:
What is an appropriate data structure and database schema to store logic rules?
关于设计&实现任何想法是高度赞赏。
Sunny
我需要实现一个用户定义的规则引擎像上面的(使用技术:的NodeJS +的MongoDB)
我遇到一个SO Q的这的确在MySQL数据存储,但我没有知道如何查询数据,并通过JavaScript得到它的eval:
What is an appropriate data structure and database schema to store logic rules?
关于设计&实现任何想法是高度赞赏。
Sunny
使用所显示的规则构建SQL查询将非常简单。与构建mongo查询不一样的情况。
我提出了类似的发动机,其中i存储的规则作为SQL规则,然后写一个模块来构造从SQL查询蒙戈查询(一个简单的一个)。
为了配合对JavaScript对象蒙戈规则,我所用的筛库(不具有相同的正则表达式的支持,蒙戈查询引擎) - https://github.com/crcn/sift.js
因此,如果可能的话,我会建议你存储数据在SQL数据库,然后应用SQL规则,你构建你做了正确的转义后(以避免SQL注入)
这是我曾经在前端构建SQL类型的规则的功能 -
(rule
这里是映射到UI中每一行的表达式数组)
function getRuleString(rule) {
var andOrStack = [];
var lastExpressionDepth = 0;
var tempRuleString = '';
var countOpenBrackets = 0;
if(!rule || !rule.expressionRows) {
return '';
}
rule.expressionRows.forEach(function(expressionRow, index) {
expressionRow.depth = parseInt(expressionRow.depth, 10);
if(lastExpressionDepth !== expressionRow.depth) {
// if this is an outer expression than the previous
if((lastExpressionDepth - expressionRow.depth) > 0) {
for(var i=0; i<(lastExpressionDepth - expressionRow.depth); i++) {
tempRuleString += ') ';
}
tempRuleString += ' ' + andOrStack.pop() + ' ';
} else {
tempRuleString += ' ' + andOrStack.pop() + ' (';
}
lastExpressionDepth = expressionRow.depth;
} else {
if(index > 0) {
tempRuleString += ' ' + andOrStack.pop() + ' ';
}
}
tempRuleString += expressionRow.firstColumn + ' ' + expressionRow.operator + ' "' + expressionRow.expression + '"';
andOrStack.push(expressionRow.andOr);
});
tempRuleString += Array.apply(null, Array(tempRuleString.split('(').length-tempRuleString.split(')').length)) // jshint ignore: line
.map(String.prototype.valueOf, ') ').join('');
return tempRuleString;
}
下面是一个简单的例子,说明一个模式和一个MongoDB查询类似于你给出的例子。为了简单起见,我在mongo shell中写了这个。 node.js版本将会类似。希望这会给你一个想法如何开始。
首先,我们的一些文件添加到用户集合:
db.subscriber.insert({
date_added: ISODate('2014-01-01'),
first_name: 'Fred',
language: 'en'
})
db.subscriber.insert({
date_added: ISODate('2014-01-10'),
first_name: 'Jorge',
language: 'es'
})
db.subscriber.insert({
date_added: ISODate('2014-01-20'),
first_name: 'Jimmy',
language: 'en'
})
db.subscriber.insert({
date_added: ISODate('2014-01-30'),
first_name: 'Frodo',
language: 'sjn'
})
这里是类似于你给的例子中的查询,匹配满足基于日期范围,第一个字符串匹配条件的任何文件名称或语言的精确匹配:
db.subscriber.find({
$or: [
{date_added: {$gte: ISODate('2014-01-30')}},
{first_name: /Jim/},
{language: 'es'}
]})
这里是由查询返回的文件:
{
"_id" : ObjectId("530f6edc32292f1f130aae16"),
"date_added" : ISODate("2014-01-10T00:00:00Z"),
"first_name" : "Jorge",
"language" : "es"
},
{
"_id" : ObjectId("530f6edc32292f1f130aae17"),
"date_added" : ISODate("2014-01-20T00:00:00Z"),
"first_name" : "Jimmy",
"language" : "en"
},
{
"_id" : ObjectId("530f6edc32292f1f130aae18"),
"date_added" : ISODate("2014-01-30T00:00:00Z"),
"first_name" : "Frodo",
"language" : "sjn"
}
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