2014-02-23 98 views

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使用所显示的规则构建SQL查询将非常简单。与构建mongo查询不一样的情况。

我提出了类似的发动机,其中i存储的规则作为SQL规则,然后写一个模块来构造从SQL查询蒙戈查询(一个简单的一个)。

为了配合对JavaScript对象蒙戈规则,我所用的筛库(不具有相同的正则表达式的支持,蒙戈查询引擎) - https://github.com/crcn/sift.js

因此,如果可能的话,我会建议你存储数据在SQL数据库,然后应用SQL规则,你构建你做了正确的转义后(以避免SQL注入)

这是我曾经在前端构建SQL类型的规则的功能 -

rule这里是映射到UI中每一行的表达式数组)

function getRuleString(rule) { 
    var andOrStack = []; 
    var lastExpressionDepth = 0; 
    var tempRuleString = ''; 
    var countOpenBrackets = 0; 

    if(!rule || !rule.expressionRows) { 
     return ''; 
    } 

    rule.expressionRows.forEach(function(expressionRow, index) { 
     expressionRow.depth = parseInt(expressionRow.depth, 10); 
     if(lastExpressionDepth !== expressionRow.depth) { 

      // if this is an outer expression than the previous 
      if((lastExpressionDepth - expressionRow.depth) > 0) { 
       for(var i=0; i<(lastExpressionDepth - expressionRow.depth); i++) { 
        tempRuleString += ') '; 
       } 
       tempRuleString += ' ' + andOrStack.pop() + ' '; 
      } else { 
       tempRuleString += ' ' + andOrStack.pop() + ' ('; 
      } 

      lastExpressionDepth = expressionRow.depth; 
     } else { 
      if(index > 0) { 
       tempRuleString += ' ' + andOrStack.pop() + ' '; 
      } 
     } 

     tempRuleString += expressionRow.firstColumn + ' ' + expressionRow.operator + ' "' + expressionRow.expression + '"'; 
     andOrStack.push(expressionRow.andOr); 
    }); 

    tempRuleString += Array.apply(null, Array(tempRuleString.split('(').length-tempRuleString.split(')').length)) // jshint ignore: line 
      .map(String.prototype.valueOf, ') ').join(''); 

    return tempRuleString; 
} 
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下面是一个简单的例子,说明一个模式和一个MongoDB查询类似于你给出的例子。为了简单起见,我在mongo shell中写了这个。 node.js版本将会类似。希望这会给你一个想法如何开始。

首先,我们的一些文件添加到用户集合:

db.subscriber.insert({ 
    date_added: ISODate('2014-01-01'), 
    first_name: 'Fred', 
    language: 'en' 
}) 
db.subscriber.insert({ 
    date_added: ISODate('2014-01-10'), 
    first_name: 'Jorge', 
    language: 'es' 
}) 
db.subscriber.insert({ 
    date_added: ISODate('2014-01-20'), 
    first_name: 'Jimmy', 
    language: 'en' 
}) 
db.subscriber.insert({ 
    date_added: ISODate('2014-01-30'), 
    first_name: 'Frodo', 
    language: 'sjn' 
}) 

这里是类似于你给的例子中的查询,匹配满足基于日期范围,第一个字符串匹配条件的任何文件名称或语言的精确匹配:

db.subscriber.find({ 
    $or: [ 
     {date_added: {$gte: ISODate('2014-01-30')}}, 
     {first_name: /Jim/}, 
     {language: 'es'} 
    ]}) 

这里是由查询返回的文件:

{ 
    "_id" : ObjectId("530f6edc32292f1f130aae16"), 
    "date_added" : ISODate("2014-01-10T00:00:00Z"), 
    "first_name" : "Jorge", 
    "language" : "es" 
}, 
{ 
    "_id" : ObjectId("530f6edc32292f1f130aae17"), 
    "date_added" : ISODate("2014-01-20T00:00:00Z"), 
    "first_name" : "Jimmy", 
    "language" : "en" 
}, 
{ 
    "_id" : ObjectId("530f6edc32292f1f130aae18"), 
    "date_added" : ISODate("2014-01-30T00:00:00Z"), 
    "first_name" : "Frodo", 
    "language" : "sjn" 
} 

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