十进制到熊猫二进制

-2

是否有人知道如何将十进制值的二进制转换分离为一个csv文件？我将把十进制格式（3,4,5）中的三个数字转换为二进制格式，并在将分类器应用于数据集之前考虑每个零和一个特征。例如，如果我们将'3'转换为二进制，则格式将为'11'。我想将'11'中的每一个彼此分开，并考虑作为机器学习方法的两个特征。在读完熊猫数据集之后，我如何在python中做到这一点？十进制到熊猫二进制

来源

2017-07-20 user8034918

https://stackoverflow.com/quest离子/ 699866/python-int-to-binary – WNG

为什么有两个功能？ 4和5包含三个二进制数字。 – fuglede

我的意思是'3'有两个特点！ – user8034918

设置：

In [179]: df = pd.DataFrame({'Col' : np.random.choice([3, 4, 5], 10)}); df 
Out[179]: 
    Col 
0 5 
1 5 
2 3 
3 5 
4 3 
5 3 
6 5 
7 4 
8 3 
9 5

您可以使用df.apply并通过bin的功能：

In [180]: df.Col.apply(lambda x: pd.Series(list(bin(x)[2:]))).fillna('') 
Out[180]: 
    0 1 2 
0 1 0 1 
1 1 0 1 
2 1 1 
3 1 0 1 
4 1 1 
5 1 1 
6 1 0 1 
7 1 0 0 
8 1 1 
9 1 0 1

来源

2017-07-20 20:10:24

@COLDSPEED我知道如何转换二进制文件！我想知道我怎样才能将每一个零彼此分隔开来，这样他们每个人都可以被认为是独立的功能！ – user8034918

@ user8034918好的，理解。编辑。 –

@COLDSPEED你能告诉我为什么你在bin（x）之后放置了[2：]？ – user8034918

正如评论所说，我不明白为什么会有两个，不三，在输入“3”的情况下的功能，但忽略这种情况，但是忽略该功能，

In [1]: df = pd.DataFrame({'value': np.random.choice([3, 4, 5], 1000)}) 

In [2]: df['a'] = df['value'] != 3 

In [3]: df['b'] = df['value'] == 3 

In [4]: df['c'] = df['value'] != 4 

In [5]: df.astype(int).head(10) 
Out[5]: 
    value a b c 
0  4 1 0 0 
1  4 1 0 0 
2  3 0 1 1 
3  4 1 0 0 
4  3 0 1 1 
5  5 1 0 1 
6  3 0 1 1 
7  5 1 0 1 
8  3 0 1 1 
9  4 1 0 0

来源

2017-07-20 20:29:36 fuglede

十进制到熊猫二进制

回答

相关问题