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A
回答
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RTS Realtime Systems是一个知名的交易平台。不过,它是用Java编写的。
当您在搜索测试工具时,尝试搜索术语backtesting和算法交易。我想出了这个结果:PyAlgoTrader
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Quantopian是一个很好的解决方案。它允许您在大型数据集上上传和测试您的算法,同时保持私密性或与社区共享。
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而Quantopian是在python,这将是令人满意的。 – fantabolous
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只是一个FYI,如果你正在谈论高频交易:在竞争领域,我们不得不用C++在Linux上进行所有可能的优化,比如无锁集合预分配池,并避免完全使用对象绕过VMT以获得每毫秒的最大吞吐量。如果你使用Python,那么你将会滞后10倍。我们还使用Erlang进行集群中的多节点编排。我们在C#中做了可视化的前端,我无法使用像DataTables和GridViews这样的“常规”对象,因为它们速度不够快,滞后。我需要处理25000次交易/秒 –
是的,我不会做任何接近那个快速的,谢谢。你是如何测试你的应用程序/程序的? –
@itadapter我也曾为高频交易组合工作过,每一点性能都很关键( - > C++)。然而,似乎还有其他玩家使用的时间要求较低的策略。例如,有些从我听到的内容开发Matlab的部分算法。 –