LSA - 找到SVD后的步骤

Question

自从早上我已经阅读了很多教程。我的问题涉及找到两个文件之间的相似性。我期待在java中使用LSA来达到这个目的。

我明白术语 - 文档矩阵的创建，然后将SVD（维度得到降低）应用于它。 3矩阵是作为results.This听起来可能听起来很愚蠢，但我一直坚持了这一段时间。现在，如果我必须找到两个文件之间的相似性，我该怎么办？

Answer 1

使用SVD计算3个矩阵后，您需要计算要比较的两个文档的向量之间的相关性。你可以使用spearman的相关性。 另一种方法是使用余弦距离。

你会在LSA找到更多的细节，有一个完整的例子与解释。

您可能会搜索一些用于LSA的java库。