如何在Python中将矩阵复制到更大的矩阵？

Question

我是最近移民到Python世界。我需要弄清楚如何在Python中将矩阵复制到更大的矩阵。让我来说明这一点与Matlab中的例子：

A = randn(4,4); 
B = eye(2,2); 
A(1:2,1:2) = B 

给

A = 

1.0000   0  3.5784  0.7254 
     0  1.0000  2.7694 - 0.0631 
-2.2588 - 0.4336 - 1.3499  0.7147 
0.8622  0.3426  3.0349 - 0.2050 

我试图在下列方式使用NumPy的Python的类似的事情。

A = np.random.randn(4,4) 
B = np.eye(2,2) 
A[0:1,0:1] = B 

给

ValueError: output operand requires a reduction, but reduction is not enabled. 

当然，为了避免这是使用循环最简单的方法，但我想保持它量化。

有人可以请我指出一种不使用for循环的方式吗？

Answer 1

这里的问题：

A[0:1,0:1] = B 

你想：

A[0:2,0:2] = B 

为什么？因为Python使用半开范围。所以分片[0:1]是半开范围[0, 1)，意思就是索引0;切片[0:2]是半开范围[0, 2)，这意味着索引0和1。