了解Encog神经网络的结果示例

Question

我正在玩java for encog 3.2。从例子（http://www.heatonresearch.com/wiki/Hello_World）中，我制作了自己的网络，输入层有4个中子，输出层有2个中子。

1.0,1.0, actual=0.22018401281844316,ideal=1.0 
-1.0,-1.0, actual=0.9903002141301814,ideal=0.0 

有人能向我解释，我怎么能知道结果（实际VS理想摆在他们面前的数字。）
非常感谢你。

Answer 1

请注意，在这个阶段，网络已经过培训，您现在正处于测试阶段。

该网络有2个输入神经元和1个输出神经元。

您的结果中的前两个数字将作为输入提供给受过训练的网络。使用内部权重和偏差（在测试期间不改变），它计算结果/输出...列为actual。
ideal是结果应该是是，即该样本/行的数据集中列出的数字。

通常，当你想要一个0或1的输出（例如n个中的一个）时，你将围绕actual结果。
所以在这种情况下，网络计算

1 XOR 1 = 0.22, (rounded = 0)这是错误的（根据理想）。
-1 XOR -1 = 0.99, (rounded = 1)这也是错误的