从多指标恢复到单指标数据帧中的大熊猫

     NDVI 
YEAR MONTH datetime   
2000 1  2000-01-01 NaN 
      2000-01-02 NaN 
      2000-01-03 NaN 
      2000-01-04 NaN 
      2000-01-05 NaN

在上面的数据帧，我都拥有一个由列的多层次指数：从多指标恢复到单指标数据帧中的大熊猫

names=[u'YEAR', u'MONTH', u'datetime']

如何恢复到一个数据帧与“日期时间”为指标和“年”和“月”作为正常列吗？

来源

2015-10-04 user308827

OK，这个工程：dist_df = dist_df.reset_index（）set_index（'日期时间“）。任何更好的soln？ – user308827

通level=[0,1]只是重置这些层次：

dist_df = dist_df.reset_index(level=[0,1]) 

In [28]: 
df.reset_index(level=[0,1]) 

Out[28]: 
      YEAR MONTH NDVI 
datetime      
2000-01-01 2000  1 NaN 
2000-01-02 2000  1 NaN 
2000-01-03 2000  1 NaN 
2000-01-04 2000  1 NaN 
2000-01-05 2000  1 NaN

则还可以通过标签名称：

df.reset_index(level=['YEAR','MONTH'])

来源

2015-10-04 20:51:02 EdChum

如果'dist_df.columns'是MultiIndex而不是行呢？ –

@DzmitryLazerka抱歉，我不明白你的评论，如果你有问题请发表一个新问题，回答评论中的问题不是好的形式 – EdChum

从多指标恢复到单指标数据帧中的大熊猫

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