熊猫 - 如何合并多指数表

我有两个表具有相似的多指标结构：date和country__name。索引不完全相同：某些国家可能从一个或另一个表中缺失。熊猫 - 如何合并多指数表

表格有不同的列。为了说明，在这里，他们是：

我想将它们合并成保持多指标，但拥有所有来自两个表的列一个表。

但是当我做

pandas.concat([grouped_channel_df, grouped_tds_df], axis=1)

我得到一个完整的NaN表：

我缺少什么？

2017-04-16 kurtgn

你试试：'pd.concat（[ df1，df2]，axis = 1，ignore_index = True）？ – Serenity

@Serenity是的，这是发生了什么http://prntscr.com/ex0onh，列名刚刚消失 – kurtgn

然后尝试'pd.merge（df1.reset_index（），df2.reset_index（），how ='outer'，on = [ '日期'， 'COUNTRY_NAME']）。set_index（[ '日期'， 'COUNTRY_NAME']））'。 – Serenity

如果你想合并表，你需要使用.merge而不是.concat。检查这两个概念here

为您的使用情况之间的差异，尝试这样的事情：

merged = pandas.merge(grouped_channel_df, grouped_tds_df, how='outer', on=('date','country_name'), suffixes=('_channel','_tds'))

阅读上述文件读取其他选项的

2017-04-16 07:31:19 reachhharman

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