熊猫系列功能一致性

我timedelta64值的熊猫系列：熊猫系列功能一致性

>>>diff 
0   NaT 
1 00:10:04 
2 00:10:03 
3 00:11:28 
..... 
44 00:05:13 
45 00:00:40 
46 00:03:22 
47 00:00:58 
Name: sample_time, dtype: timedelta64[ns]

我不知道为什么均值（）和STD（）方法返回我两种不同类型的对象。一个返回一系列对象，而其他收益通用浮点值（甚至没有另一个timedelta64）：

>>>diff.mean() 
0 00:07:30.510638 
dtype: timedelta64[ns] 
>>>type(diff.mean()) 
<class 'pandas.core.series.Series'> 
>>>diff.std() 
1.3312791471041715e+18 
>>>type(diff.std()) 
<type 'numpy.float64'>

熊猫documentation on series描述了一个非常相似的时装两个函数，然后不指示返回哪一类的对象。引用的文件：

平均值（[轴，skipna，水平，numeric_only]）：返回针对所请求的轴STD（[轴，skipna，水平，ddof]）的值的平均值：返回无偏所请求的轴上的标准偏差。

来源

2014-09-25 Antoine Gallix

不知道为什么会发生，而是'pandas'呼吁'numpy.mean，'所以你可以从那里开始。 – chrisb 2014-09-25 18:15:52

Timedelta支持< 0.15.0对于标量是有点偏离。请参阅here的预览以获取即将到来的Timedelta支持（0.15.0发布概率为十周的第二周），或者您可以从GitHub获得主人。

这些OPS会返回一个Timedelta型

来源

2014-09-25 19:23:38 Jeff

我应该得出结论：我描述的行为是一个错误？ “off esp”是什么意思？ – 2014-09-25 21:29:39

由于缺乏Timedela标量，它在0.15.0之前还没有实现。 – Jeff 2014-09-25 22:07:59

熊猫系列功能一致性

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