Python解析月，从datetime64 [ns]

我有一个熊猫日期时间对象，df ['issue_date']，我想创建一个对象，只包含对象的月份和年份，'0'在所有月份之前用单个数字。所有年份都> 2000 我已经试过：Python解析月，从datetime64 [ns]

[In] 
import datetime 

df['issue_year'] = pd.DatetimeIndex(lcd['issue_date']).year.astype(int) 
df['issue_month'] = pd.DatetimeIndex(lcd['issue_date']).month.astype(int) 
df['issue_MMYY'] = df['issue_month']*1000+df['issue_year'] % 2000

但这种感觉（非常）缺憾和缓慢的，并在前面也没有垫0。一般来说，日期时间对象给我适合....任何人都可以帮助更优雅的东西？

来源

2015-09-04 GPB

如何'LCD [ 'ISSUE_DATE']'看 – taesu

还有一种简便的方法来提取有关'DateTime'信息。这可以通过使用'dt'完成。例如，可以像这个'lcd.issue_date.dt.year'' lcd.issue_date.dt.month'那样得到年份和月份数字。 – Romain

lcd = pd.DataFrame({'issue_date': pd.date_range('2015-09-01', periods=4, freq='Q')}) 
lcd.issue_date.apply(lambda x: x.strftime('%m%Y'))

结果：

来源

2015-09-04 18:33:02

鉴于OP命名了列'issue_MMYY'，我认为格式应该是％m％y。 – Alexander

@Alexander - 明白了，谢谢！ – GPB

Python解析月，从datetime64 [ns]

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