熊猫丢弃重复;值的顺序相反

Question

我试图找到一种方法来利用熊猫drop_duplicates()来识别行重复时，值是相反的顺序。

一个例子是，如果我试图找到客户购买苹果和香蕉的交易，但是数据收集订单可能会颠倒这些项目。换句话说，当整个订单合并时，交易被视为重复，因为它是由相同的物品组成的。

我想以下被确认为重复：

Item1 Item2 
Apple Banana 
Banana Apple 

Answer 1

首先排序行与applysorted然后drop_duplicates：

df = df.apply(sorted, axis=1).drop_duplicates() 
print (df) 
    Item1 Item2 
0 Apple Banana 

---

#if need specify columns 
cols = ['Item1','Item2'] 
df[cols] = df[cols].apply(sorted, axis=1) 
df = df.drop_duplicates(subset=cols) 
print (df) 
    Item1 Item2 
0 Apple Banana 

与numpy.sort和另一种解决方案DataFrame构造函数：

df = pd.DataFrame(np.sort(df.values, axis=1), index=df.index, columns=df.columns) 
     .drop_duplicates() 
print (df) 
    Item1 Item2 
0 Apple Banana