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我正面临机器学习任务在高度不平衡数据集。由于最小的类有很少的例子（类似2数百w.r.t到最大的20万）。我需要执行过采样（更确切地说，我会过度抽样较小的类，并且将较大的类过度抽样为例子的中间值，但这不在此问题的范围之内）。现在，我有两个选择这样做： 1）随机抽样（当然有更换的）例子从最小的类 2）重复n次的例子从最小的类任何意见是最好的方法？在此先感谢。

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使用Python的聊天机器人中的上下文对话

所以我正在制作一个聊天机器人。像意图分类，实体提取和对话生成等事情几乎完成。对话是无状态的，现在我坚持在对话中实现上下文（意味着聊天机器人可以记住用户说了什么，并据此做出响应）。是否有任何python库可以做到这一点？如果没有人能指导我，我该怎么做？我希望上下文管理几乎与IBM Watson对话相同。感谢

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OR函数感知器不会收敛

我正在实现一个简单的感知器用于在Python中对OR函数进行分类。但是错误不会交谈。任何建议将不胜感激。 def activation_function(x): if x<0: return 0 else: return 1 training_set = [((0, 0), 0), ((0, 1), 1), ((1, 0), 1), ((1, 1),

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OverflowError：数学范围错误 - 指数Python

我正尝试使用python创建一个简单的模拟退火搜索，但在使用math.exp计算指数时总是显示溢出错误。，这是我在Python代码： import random import math def getF(x1, x2): t1 = (4 - (2.1 * (x1 ** 2) + (x1 ** 4)/3)) * (x1 ** 2) t2 = x1 * x2 t3

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算法：理解两线图是否相似

我正在尝试开发一个能够理解两线图相似（它们具有相似方向或相似值）的脚本。例如假设我有两个数组： array1 = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]; array2 = [2,3,4,5,6,7,8,8,10,11,12]; 正如你可以看到他们增长和他们的价值观是非常相似的。目前，我已找到一个完美的工作解决方案，使用DTW算法。问题是，DTW的“培训部分”非常快（我只需

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如何训练神经网络中的输入 - 隐藏权重？

我忙于在三个输入，一个隐藏层与两个隐藏的神经元和一个输出神经元在java中的基本神经网络。我以前做了一个较小的三个输入和一个输出，但没有隐藏层，我用了一些使用公式（预测目标）^ 2计算反向传播的基本微积分和成本。这两个NN都不使用像sigmoid这样的激活函数，因为它们预测的是一个值，而不是二进制输出。我的问题来了，当我试图训练我的更大的神经网络与隐藏层。我第一次使用的基本微积分方法不起作用。

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如何实现在搜索引擎中使用同义词？

我正在使用宠物搜索引擎（SE）。我现在什么是布尔关键字SE，作为被分成两个部分库：指数：这是一个倒排索引，即。它与它出现查询原始文档相关联的术语：这是由用户提供的，可以是任意复杂的布尔表达式，看起来像(mobile OR android OR iphone) AND game 我想提高搜索引擎以一种自动将简单查询扩展到布尔查询的方式，以便它包含在原始查询中不会出现的搜索项，即。我想支持同义词

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大学辅导代理chatbot整合到网站

我需要为我的论文创建一个大学辅导代理，这意味着我需要创建一个从大学网站获取信息的聊天机器人。如果我想在html/css中构建聊天机器人用户界面，我应该选择什么聊天机器人平台和聊天机器人语言？

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人工智能：Blocksworld启发式A *解决方案

我正在为Blocksworld问题开发一种启发式解决方案。我尝试使用不同的块数作为我的h（n）。这似乎没有什么效果。有人可以指出一个合适的启发式问题，并解释几个例子如何工作。 Blocksworld Problem Example: Initial(starting State): Stack 0: D,B Stack 1: A,E Stack 2: C Stack 3: F

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敌方人工智能运动决策

我正在为一个Unity平台游戏的敌人AI运动系统工作，这将允许敌人在一个固定的基础上作出三个决定之一：空闲，向右移动，或移动到剩下。我希望敌人能够选择任何这些决策，即使它刚刚挑选出的决策将与其下一个决策相同（即它可以连续选择“向右移动”两次，也可以选择多次希望）。下面的脚本没有错误，但是当我测试游戏时，它会导致我的敌人口吃。有时候，它会立即向右移动，然后向左移动等等。我觉得我的代码的内在逻辑有点正